Login für Abonnenten

Please log in to read subscribed content.




  • Contents
  • Events
  • Editorial team
  • Media
  • Newsletter
textile network
textile network
  • News
  • Technical Textiles
  • Fashion
  • Home Textiles
  • Business
  • Issues digital
search.box
  • Contents
    • News
    • Technical Textiles
    • Fashion
    • Home Textiles
    • Business
    • Issues digital
  • Events
  • Editorial team
  • Media
  • Newsletter

05/11/2020 – Hand in Hand mit der KI

Fashion-Artikel mithilfe neuronaler Netze KI-basiert klassifizieren

Für einen deutlichen Zugewinn an Effizienz sorgt künstliche Intelligenz – insbesondere im Hinblick auf die Klassifizierung von Fashion-Artikeln.

Next image
Kuenstliche-Intelligenz-KI.jpg

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein düsteres Science-Fiction-Szenario mehr, in dem Maschinen die Herrschaft über uns Menschen übernehmen. Ganz im Gegenteil: Sie ist schon heute wertvoller Bestandteil zahlreicher Branchenlösungen, etwa im Handel. Dort gehören Product-Information-Management-Systeme (PIM) zur technologischen Grundausstattung. Dabei kann es mitunter sehr aufwändig sein, Produktdaten zu erfassen, zu pflegen und fortlaufend aktuell zu halten – zumal der menschliche Faktor eine große Rolle spielt. © AndSus/stock.adobe.com

 
Kuenstliche-Intelligenz-KI.jpg

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein düsteres Science-Fiction-Szenario mehr, in dem Maschinen die Herrschaft über uns Menschen übernehmen. Ganz im Gegenteil: Sie ist schon heute wertvoller Bestandteil zahlreicher Branchenlösungen, etwa im Handel. Dort gehören Product-Information-Management-Systeme (PIM) zur technologischen Grundausstattung. Dabei kann es mitunter sehr aufwändig sein, Produktdaten zu erfassen, zu pflegen und fortlaufend aktuell zu halten – zumal der menschliche Faktor eine große Rolle spielt. © AndSus/stock.adobe.com

 
Adrian-Gasch-Manager-PIM.jpg

Als Manager PIM Technical Solutions leitet Adrian Gasch das Team der Softwareentwickler im Bereich Product Experience Management bei Arvato Systems. Er ist seit rund 20 Jahren bei Arvato Systems bzw. im Bertelsmann Konzern beschäftigt. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen im Bereich Product Information Management sowie dem damit zusammenhängenden Cloud-Ökosystem, darunter Machine-Learning- und DevOps. © Arvato Systems

 
Back to article

Arvato Systems

  Show company
  • Most read
  • Latest

09/12/2025

Colour trends

Pantone Color Of The Year 2026

By  Daniel Keienburg

04/12/2025

Technological advances in warp knitting

Karl Mayer: 35 years of EL technology

By  Daniel Keienburg

10/12/2025

Plant closure

Failed restructuring: Kelheim Fibres prepares for phase-out of production

By  Daniel Keienburg

03/12/2025

Autoloop

EU Project Targets Textile Recycling

By  Daniel Keienburg

11/11/2025

Trade fairs 2026

Munich Fabric Start: earlier dates in 2026

By  Editorial staff

13/12/2025

Strategic partnership

Archroma partners with Lilienweiss

By  Daniel Keienburg

10/12/2025

RWTH Aachen

Sustainability: ITA students honoured

By  Daniel Keienburg

10/12/2025

Plant closure

Failed restructuring: Kelheim Fibres prepares for phase-out of production

By  Daniel Keienburg

09/12/2025

Colour trends

Pantone Color Of The Year 2026

By  Daniel Keienburg

08/12/2025

On our own behalf

Review of the industry - week 49/2025

By  Kathrin Elling

  • Meisenbach Verlag
  • Media
  • Data security
  • Imprint
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • RSS Feed
Meisenbach Logo