08.11.24 – DTB & HSN Co-Veranstaltung
Virtuelle Fäden verknüpfen – agil & nachhaltig
Wer Ende Oktober dem Ruf des DTB (Dialog Textil-Bekleidung) als international agierendem Wissensnetzwerk und des Fachbereichs Textil –Bekleidung der Hochschule Niederrhein zur Veranstaltung „Digitalisierung & KI in der Produktentwicklung“ nach Mönchengladbach gefolgt war, der konnte jede Menge wertvollen Input und Inspirationen mit zurück ins eigene Unternehmen nehmen – nach zwei intensiven und interaktiven Arbeitstagen.
![Lectra.jpg](https://textile-network.com/var/app/storage/images/_aliases/gallery/4/3/1/9/1779134-1-ger-DE/Lectra.jpg)
Rückverfolgbarkeit bildet eine entscheidende Grundlage für die vollständige Transparenz entlang der gesamten Lieferkette. © Lectra
![Marc-Cain.gif](https://textile-network.com/var/app/storage/images/_aliases/teaser_ref/8/1/1/9/1779118-1-ger-DE/Marc-Cain.gif)
„Fail fast – Fail forward“ - teilt Alena Glimpel, Team Lead Digital Collection Development, die oberste Prämisse bei der Premium DOB-Marke Marc Cain für den frühen Einstieg in die Digitalisierung der Produktentwicklung. Zum 50. Firmenjubiläum hat man viel erreicht, stand damit auch schon in 2023 Marc Cains Internet-Auftritt zur virtuellen Produktwelt parat. © Marc Cain
![Tukatech.jpg](https://textile-network.com/var/app/storage/images/_aliases/teaser_ref/2/2/1/9/1779122-1-ger-DE/Tukatech.jpg)
Plädoyer pro 2D – 3D Modellentwicklung plus KI-Anwendung bei Tukatech, - vom Schnitt, über die 3D-Visualisierung bis zur KI-Anwendung. Beena Miriam Scheer, Senior System Specialist präsentierte anschaulich den durchgängigen „Tuka Ecoshot“. © Tukatech
![Mitarbeiterin-Dorothee.jpg](https://textile-network.com/var/app/storage/images/_aliases/teaser_ref/6/2/1/9/1779126-1-ger-DE/Mitarbeiterin-Dorothee.jpg)
VirtualLab contra Schwachstelle „Zeitraffende Bereitstellung von Materialparameter für die virtuelle Produktentwicklung (DPC)“: Mitarbeiterin Dorothee Güntzel, HSN-Lehrkraft für Spezielle Schnittkonstruktion 2D 3D CAD, stellt das von Prof. Dr.-Ing. Ernst entwickelte vollautomatische KI-gestützte Drapometer vor, welches zeitraffend die physikalischen Eigenschaften der Materialien detektiert. © yh-f